Gopalan认为到2035年数百万联网机器人和无人机几乎是必然，关键问题是需要什么基础设施，但物理AI的收入仍处于很早期。

我们是否会看到数百万机器人、无人机以及各种其他联网移动物体，这在展望未来世界时几乎是必然的。现在的问题是，需要什么样的基础设施来支撑这一切？

原文 (en)

whether we're going to see millions of robots, drones, all sorts of other connected moving objects. That's kind of a given when you future-cast the world. Now the question is, what kind of infrastructure do you need to support that?

Gopalan认为物理AI的大规模部署到2035年必将到来，T-Mobile的全国性先进5G网络使其处于有利位置。

我不会在这里猜测大规模部署会发生在27年还是28年，但到2035年肯定会实现，而我们处于抢占这一发展的有利位置。

原文 (en)

I'm not going to sit here and guess whether it will happen in '27 or '28, but definitely by '35, and we are in a winning position to access this development.

Gopalan表示T-Mobile通过销售整体解决方案而非单独的连接或算力来变现物理AI，并分享设备成本下降的收益。

因此，我们迄今大部分变现来自提供整体解决方案并收费，同时分享设备成本下降带来的收益。

原文 (en)

So, most of our monetization to date has been through providing this solution as a whole, charging for it, and getting a share of the decline in the cost of the device.

Gopalan排除了与SpaceX在消费者或物理/边缘AI领域开展MVNO合作，卫星只被视为附加产品。

我认为无论在消费者层面还是物理AI和边缘AI层面，都没有与SpaceX合作MVNO的空间。

原文 (en)

I don't see a place for MVNOs with SpaceX, either at the consumer level or at the physical and peripheral AI level.

Gopalan认为除偏远农村外卫星宽带是FWA的劣化版本，因此协同空间有限。

我们有出色的FWA产品，除偏远农村地区外，卫星在很多方面是FWA的较差版本，限制更多，例如波束尺寸。

原文 (en)

We have a great FWA product, and in fact in many respects, except for remote rural areas, satellite is a worse version of FWA with even greater limitations, such as beam size.